目次:
定義-変分オートエンコーダー（VAE）とはどういう意味ですか？
変分オートエンコーダーは、データセットに基づいて複雑なモデルを生成するのに役立つ特定の種類のニューラルネットワークです。 一般に、オートエンコーダーは、モデルを再構築したり、逆伝播の原理によりターゲット出力を提供された入力に一致させたりしようとする一種の深層学習ネットワークと言われます。
TechopediaはVariation Autoencoder（VAE）について説明します
変分オートエンコーダーは、ニューラルネットワークシステムで確率モデリングを使用して、オートエンコーダーが生成するために通常使用される種類の平衡を提供します。 変分オートエンコーダーは、エンコーダー、デコーダー、および損失関数とともに機能します。 損失の側面を再構築することにより、システムは、たとえば、画像生成および画像処理で注目すべき焦点を生成するなど、望ましい尤度または出力に焦点を合わせることができます。 たとえば、これらのタイプのネットワークのテストは、入力から数値を再構築およびレンダリングする能力を示しています。
