ドリューは、1月30日と31日にラスベガスで開催されるビッグデータイノベーションサミットでプレゼンテーションを行います。http：//analytics.theiegroup.com/bigdata-lasvegas、Obama for America、Best Buy、LinkedIn、The New York Timesのスピーカー、 Nokia、Bitly、Barnes&Nobles、Walmart Labsなど。
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このインタビューはジョージヒルが実施し、Big Data Innovation Magazineに掲載されました。
あなたの予測にはどのような反応がありましたか？
反応の大部分は、世論調査を研究した私たちと、人気の評論家や評論家の「直感」の予測の精度の違いに焦点を当てています。 選挙の日、私のようなデータアナリスト、ネイトシルバー（ニューヨークタイムズファイブサーティエイトブログ）、サイモンジャックマン（スタンフォード大学とハフィントンポスト）、サムワン（プリンストン選挙コンソーシアム）はすべて、オバマ氏の再選の可能性を90％以上に設定し、正しく予測しました最も可能性の高い結果として、オバマ大統領に332票を投じた。 一方、カールローブ、ジョージウィル、スティーブフォーブスなどの評論家は、ロムニーが勝つと言っていました-場合によっては簡単に。 これは「クオンツの勝利」の話につながりました。これは将来の選挙に引き継がれることを期待しています。
予測で使用されるアルゴリズムをどのように評価しますか？
私の予測モデルは、キャンペーンの毎日、6月から州の投票結果と最終選挙投票を推定しました。 これらの予測の評価は可能な限り公正かつ客観的であり、もし間違っていたとしても小刻みな余地を残さないようにしたかったのです。 そのため、選挙の約1か月前に、結果がわかったら使用する8つの評価基準をウェブサイトに投稿しました。 結局のところ、モデルは完全に機能しました。 夏の間、オバマ大統領はインディアナ州とノースカロライナ州を除く2008年の州すべてを勝ち取ると予測し、9月にオバマ大統領の支持が上向きになった後もその予測からかろうじて外れ、最初の大統領討論の後に下落した。
独立したアナリストとキャンペーンチームの両方がこのキャンペーン全体で使用するデータの量は膨大でしたが、2016年のデータ使用にはどのような影響がありますか？
2012年のキャンペーンは、複数の多様な定量的情報源を管理し、信頼し、さまざまな目的に向けてうまく適用できることを証明しました。 私たちの部外者は、選挙結果をかなり前に予測することができました。 キャンペーンの中で、有権者のターゲティング、オピニオントラッキング、募金活動、投票者の投票率が大幅に向上しました。 これらの方法が機能することがわかったので、もう戻ることはないと思います。 オバマと民主党は現在、キャンペーン技術において優位性を保持しているように見えますが、共和党員がすぐに追いつかなかったら驚かされるでしょう。
このデータ駆動型キャンペーンの成功により、キャンペーンマネージャーは戦略家であると同時にアナリストでもある必要があると思いますか？
キャンペーンマネージャーはアナリストである必要はないかもしれませんが、データとテクノロジーをどのように活用して利益を得ることができるかについて、より深く理解する必要があります。 キャンペーンでは、常に調査研究を使用して戦略を策定し、投票者の感情を測定してきました。 しかし今では、ソーシャルネットワーキングWebサイト、投票者データベース、モバイルスマートフォン、電子メールマーケティングなど、いくつかの強力なツールが利用できます。 そして、それは最近のポーリング方法論と統計的意見のモデリングの進歩に加えています。 現在、アメリカの選挙政治では多くの革新が起こっています。
6か月前に選挙結果を予測できましたが、分析手法を使用して結果を正確に予測するための現実的な最大時間枠は何だと思いますか？
約4か5か月は、科学が今私たちに行かせることとほぼ同じくらい遡ります。 そしてそれは少しでもそれをプッシュしています。 それ以前は、世論調査は最終的な結果について十分な情報を提供していません。あまりにも多くの人々が未決定であるか、キャンペーンに注意を向け始めていません。 選挙結果と相関することが示されている歴史的な経済的および政治的要因も、約4〜5か月の範囲を超えると予測力を失い始めます。 幸いなことに、それでもキャンペーンに戦略をプロットし、リソースを割り当てる方法について決定するための十分な時間が与えられます。
