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定義-ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）とはどういう意味ですか？
ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）は、セキュリティの異常を発見することでサイバー攻撃者を阻止するのに役立つ機械学習モデルの一種です。 UEBAは高度な分析を使用し、ログとレポートからデータを集約し、パケット、フロー、ファイル、その他の種類の情報、および特定の種類の脅威データを調べて、特定の種類のアクティビティと動作がサイバー攻撃を構成する可能性があるかどうかを把握します。
Techopediaは、ユーザーおよびエンティティの行動分析（UEBA）について説明します
一部の専門家が指摘しているように、ユーザーおよびエンティティの動作分析は、さまざまな種類のソフトウェアおよびハードウェアアーキテクチャに適用されます。 ユーザーアカウントを監視したり、エンドポイントデバイスを操作したり、アプリケーションやネットワークに組み込むことができます。 これらのモデルは、悪意のある動作を示す可能性がある特定の種類の異常の検出に役立ちます。 このタイプの分析は、機械学習機能を利用した学習システムでもあり、繰り返し使用するよりも優れたセキュリティを構築します。
技術の専門家は、ユーザーおよびエンティティの行動分析を攻撃検出のより良いモデルと呼び、ネットワークを脅かす悪役のより正確な検出を可能にすることを維持します。
