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定義-テストセットの意味
機械学習のテストセットは、初期トレーニングデータセットでトレーニングされた後、機械学習プログラムをテストするために使用されるセカンダリ（またはターシャリー）データセットです。 予測モデルには、プログラミングの観点から分析するのではなく、常にテストする必要のある未知の容量があります。
テストセットは、テストデータセットまたはテストデータとも呼ばれます。
Techopediaはテストセットについて説明します
多くの専門家は、ベストプラクティスは、テストデータセットを「隔離」またはプロセスの最後まで保持することだと言うでしょう。 エンジニアは、トレーニングプロセスでモデルの過剰適合やその他の問題を探します。 理想的には、分類パラメータをテストする3番目のセット、検証データセットがあります。 その後、テストセットを引き出して、プログラムがどれだけ適切にトレーニングされたか、および新しいデータで予測モデルが正確かどうかを確認できます。 一部のモデルでは完全に分割されたテストセットの作成を回避できますが、実際のテストが不足するとプログラムが不正確になりやすいため、これはしばしば近視と見なされます。
