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1889年、ジェロームK.ジェロームはテムズ川の旅について「ボートに乗った3人の男」という陽気な本を出版しました。 架空のアカウントで心気症のジェロームは、まず彼の医師に会い、彼に何か問題があるかどうかを調べることにしました。 彼は大英博物館の本を読んで、1000種類の病気に苦しんでいるに違いないと確信しました。 「医者が望んでいるのは練習だ」と考えたため、彼は医療従事者に行きました。医者の処方箋は、患者が「理解できないことで頭を詰めてはいけない」というものでした。
病気の本質を誰が理解していますか？ 最高の医師でさえ、時々困惑することがあります。 ワイヤード誌は、メモリアル・スローン・ケタリングがんセンターによると、「発表されたばかりの新しい医療知識に追いつくためには、少なくとも週に160時間の読書が必要だ」と報告しました。 IBMのWatsonが「Jeopardy！」をプレイする以上のことができるかどうかを確認するためのウェルポイント WellpointのSamuel Nussbaumは、ワトソンのがんの診断成功率は90％であるのに対し、人間の医師は50％であると主張しています。 （ワトソンと人工知能の詳細については、「振り返らないで、ここに来る！人工知能の進歩」を参照してください。）
Isabel、IBM Watson、McKesson InterQual
ニューヨークタイムズ紙は、「セカンドオピニオンについてはコンピューターに相談しますか？」という記事で、カリフォルニア大学サンフランシスコ校のGurpreet Dhaliwal博士について語りました。 Dhaliwal博士には一連の症状が与えられ、1つずつ、適切な診断に到達するまで（拍手を呼び起こすために）潜在的な診断について話し合い、除外します。 Dhaliwal博士は、医学では「考えることが最も重要な手順である」と考えています。しかし、医学雑誌の飽くなき読者であるDhaliwal博士でさえ、「二次チェック」と呼ばれるWebベースの診断チェックリストシステムに変わります医師は、コンピューターを使用する場合も脳を使用する場合も、「信号とノイズを決定する」ことが課題であると言いました。
