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市民データサイエンティストは、簡単な分析タスクを自分で実行できるビジネスユーザーのセットとして定義できます。 BIツールとプラットフォームの進歩により、企業はすべてのビジネスレイヤーにわたって分析タスクを最大化しようとしています。 その結果、コアデータサイエンスチームは、より重要な分析を含むタスクに集中できます。 このステップは、組織がビッグデータを民主化し、そこから利益を得るのに役立ちます。 「市民データ科学者」という用語は、ユーザーグループ間で多少の混乱を引き起こす可能性がありますが、近い将来に急速に広まります。
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市民データ科学者とは？
ガートナーは、市民データ科学者をビジネス分野で働いており、ビッグデータ分野で少なくともある程度の知識を持っている人と定義しています。 彼らは、数学や社会科学の分野での経験から得たデータスキルを持っているかもしれません。 彼らは、この知識をデータ分析と調査を通じて活用します。 これらの人々は通常、ビジネスの幅広いバックグラウンドを持っているため、通常のデータサイエンティストよりも好まれます。 （データサイエンティストの詳細については、「データサイエンティストを育成する方法」を参照してください。）
市民データ科学者の概念は、現代のデータシナリオで多くの話題を生み出しています。 ビッグデータの範囲が拡大するこの時代、市民データ科学者の概念は、一部の大企業がすべてのデータを分析のために外部のデータ科学者に提供することを許可できないという事実により、自宅にいることに気づいています。 そして、ここが市民データ科学者の出番です。
