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定義-物理ニューラルネットワークとはどういう意味ですか？
物理的ニューラルネットワークは、個々の人工ニューロンの活動がソフトウェアプログラムではなく、実際の物理的材料によってモデル化される一種のニューラルネットワークです。 これらのシステムは、人間の脳の生物物理学的プロセスにはるかに具体的に基づいており、技術の世界ではあまり一般的ではない非常に特殊で洗練されたタイプのニューラルネットワークです。
Techopediaがフィジカルニューラルネットワークを説明
ソフトウェアモデルでニューラルネットワークを構築するのは非常に簡単なので、物理的なニューラルネットワークはまれです。 初期のいくつかの実験では、メモリ抵抗器または「メモリスタ」と呼ばれる電気化学セルを使用して、ニューロンのシナプスをエミュレートしました。
一般に、このモデルのコストと労働集約的な要件により、このモデルは異常なタイプのニューラルネットワークになります。 より一般的には、人工ニューロンのシナプスの構造全体が、エンジニアが操作できる重み付き入力のセットによってモデル化されます。 当然のことながら、現在の最大の物理ニューラルネットワークプロジェクトの1つがDARPAによって開発されています。DARPAは、多くの場合、新しいエキサイティングなテクノロジーの先駆けとして機能します。
