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近年、さまざまな議論やフォーラムで「機械学習」という用語が登場していますが、それはどういう意味ですか？ 機械学習は、パターン認識と計算学習に基づくデータ分析の方法として定義できます。 ニューラルネットワーク、決定木、ベイジアンネットワークなどのさまざまなアルゴリズムで構成されています。機械学習は、これらのアルゴリズムを使用してデータから学習し、データから隠された洞察を回復します。 学習プロセスは反復的であるため、新しいデータも監視なしで処理されます。 以前のデータから学習し、将来のデータに使用する科学は新しいものではありませんが、人気が高まっています。
機械学習とは
一部の人々は、機械学習はまだ使用されている従来のコンピュータープログラミングの方法に勝るとは考えていませんが、多くの人は機械学習を人工知能（AI）の分野の革命と考えています。 彼らは、この技術を使用すると、機械は単に人間の指示に従うのではなく、物事を学び、自分の経験で物事を行うことができると信じています。
機械学習の意味をさらに理解するために、従来のコンピュータープログラミングと比較できます。 以下のセクションでは、機械学習と、従来のプログラミングとの違いについて詳しく説明します。 （機械学習の長所と短所については、機械学習の約束と落とし穴をご覧ください。）
