出力レイヤーとは何ですか？ -techopediaからの定義

定義-出力層とはどういう意味ですか？

人工ニューラルネットワークの出力層は、プログラムの所定の出力を生成するニューロンの最後の層です。 それらはニューラルネットワークの他の人工ニューロンによく似ていますが、出力層ニューロンは、ネットワーク上の最後の「アクタ」ノードであるため、異なる方法で構築または観察される場合があります。

Techopediaは出力層について説明します

典型的な従来のニューラルネットワークには、1つ以上の入力層、1つ以上の隠れ層、1つ以上の出力層の3種類の層があります。 3つの個別の層を持つ単純なフィードフォワードニューラルネットワークは、基本的なわかりやすいモデルを提供します。 より洗練された革新的なニューラルネットワークには、任意のタイプのレイヤーが複数ある場合があります。前述のように、各タイプのレイヤーは異なる方法で構築される場合があります。 従来の人工ニューロンは、いくつかの加重入力、生物学的ニューロンの軸索に対応する変換関数および活性化関数で構成されています。 ただし、反復プロセスの最終結果を合理化および改善するために、出力層ニューロンの設計が異なる場合があります。

ある意味では、出力層は合体し、最終結果を具体的に生成します。 ただし、ニューラルネットワークをよりよく理解するには、入力層、非表示層、および出力層をまとめて確認することが重要です。