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クラウド分析は、オンプレミス分析ソリューションの優れた代替手段として注目を集めています。 オンプレミス分析ソリューションには多くの欠点があります。 たとえば、そのようなソリューションは調達と保守に費用がかかり、スケーラビリティの問題があり、そのようなシステムが生成する情報に関与している複数のチーム間のコラボレーションを達成するのは困難です。 一方、クラウド分析は安価で拡張性があり、クラウドからさまざまなサービスを提供し、サブスクリプションモデルで提供され、優れた意思決定を促進します。 実際、クラウド分析がいくつかのビジネス上の利点をもたらしたことを証明するケーススタディがあります。 ただし、ガートナーによると、クラウド分析を最大限に活用するには、企業は適切に計画する必要があります。 性急な採用は問題に匹敵します。
クラウド分析とは何ですか？
クラウド分析は、主にクラウドでホストされる一連のソリューションであり、企業がビジネスインテリジェンス（BI）タスクを実行できるようにします。 Gartnerによると、ソリューションセットには、データソース、データモデル、計算能力、分析モデル、処理アプリケーション、結果の共有または保存が含まれています。 ソリューションは、サブスクリプションベースまたはユーティリティ（従量制）の価格モデルの下で、プライベートクラウドまたはパブリッククラウドを介して提供されます。 サブスクライバーは、1つ以上のサービスを選択できます。 （ビジネス分析の詳細については、ビジネス分析の4つの主な利点をご覧ください。）
クラウド分析の例としては、サービスとしてのソフトウェアビジネスインテリジェンス（SaaS BI）、ホスト型データウェアハウス、クラウドベースのソーシャルメディア分析などがあります。 たとえば、企業はクラウドでホストされているデータウェアハウジングとBIソリューションに加入できます。 データウェアハウスは、さまざまなソースから収集された膨大な量のデータをホストしますが、BIツールは、データウェアハウスでホストされたデータをクエリした後、チャート作成、分類、ダッシュボード、ピボットテーブルなどのサービスを提供できます。 加入者は、要件に応じてサービスを拡大または縮小できます。
