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定義-多次元オンライン分析処理（MOLAP）とはどういう意味ですか？
多次元オンライン分析処理（MOLAP）は一種のオンライン分析処理（OLAP）であり、リレーショナルオンライン分析処理（ROLAP）と同様に、多次元データモデルを使用してデータを分析します。 MOLAPとROLAPの違いは、ROLAPがリレーショナルデータベースに直接入力されるのに対し、MOLAPは多次元データベースに直接インデックスを付ける前に情報を最初に処理する必要があることです。
Techopediaは、多次元オンライン分析処理（MOLAP）について説明します
ほとんどのエンドユーザーは、MOLAPの方が速度とユーザー応答性が優れているため、MOLAPを好みます。 一般に、OLAPは多次元データモデルを使用します。 その結果、ユーザーはデータのさまざまな機能や側面を表示できます。 ROLAPはリレーショナルデータベースを使用しますが、これにより、データ全体の各機能またはアスペクトのテーブルに連続してアクセスして処理することにより、データの表示が制限されます。 その場合、MOLAPの利点は、データを処理して多次元配列に格納できることです。 可能なすべての配置とデータの組み合わせが配列に表示され、直接アクセスできます。
MOLAPの主な利点は次のとおりです。
- 素晴らしい演技。 MOLAPキューブは、高速なデータ取得のために構築されているため、「スライスおよびダイシング」操作に最適です。
- キューブの作成中に事前に生成されているため、複雑な計算を迅速に実行する機能。
MOLAPは他の種類のOLAPよりも優れているように見えますが、依然としていくつかの欠点があります。 MOLAPは最初にデータを処理するため、一部のソリューションでは、特に大量のデータが関係する場合、処理時間が非常に長くなる場合があります。 また、高カーディナリティディメンションを持つモデルのクエリが困難であると思われます。
