Q：Hadoopはすべての人に適していますか？
A：ApacheオープンソースHadoopデータ処理リソースおよび関連ツールは、ビッグデータの世界で影響力を持ち始めています。 しかし、より新しい、より現代的なITソリューションを採用する競争において、企業はHadoopがビッグデータおよび分析プロセスに広く適用されるべき普遍的なツールであるかどうかを尋ねています。
実際には、システムがHadoop実装から多くの利益を得るかどうかについて、いくつかの考慮事項があります。 1つは、ビッグデータが業界に関連するかどうかです。 つまり、ビジネスが非常に大きなデータセットの取得と分析で実行されるかどうか、従来のリレーショナルデータベースを使用して分析できるデータセットよりも大きいデータセットです。
さらに、企業は、Hadoopと、社内の技術スキルをあまり必要としない他の独自のツールを選択できます。 他のいくつかのハイテク企業は、より直感的なインターフェースまたはショートカットを備えた同様のビッグデータツールを構築しており、経験の浅いユーザーでもビッグデータを活用できるようにしています。
同時に、ほとんどのビッグデータプロジェクトは、十分な管理を行うことでHadoopの恩恵を受けることができるというコンセンサスがあります。 Apache Hiveのウェアハウス設計やビッグデータ用のApache Pigプログラミング構文などのツールは、Hadoopの機能を拡張しています。 HadaptやMapRのような他の進歩により、Hadoopの構文と使用がより多くのユーザーに透過的になり、言い換えれば、「技術」の問題がなくなり始めています。
一般に、ビジネスは使用しているビッグデータの量とそのデータの送信元を調べる必要があります。 幹部とリーダーは、関与するITプロジェクトで誰が作業するのか、そのスキルと背景を考慮する必要があります。 さまざまなビッグデータツールの実装の違いを理解する必要があります。 これは、リーダーシップチームがHadoopがプロジェクトに適しているかどうかを理解するのに役立ちます。
