クラウドコンピューティング 機械学習がクラウドをどのように引き継いでいるか

機械学習がクラウドをどのように引き継いでいるか

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Anonim

クラウドの短い歴史の多くは、バルクコンピューティングおよびストレージサービスを最低価格で提供する競争によって特徴付けられてきました。 企業は、クラウドが従来のデータインフラストラクチャに代わる安価な代替手段として慣れると、より専門的なサービスを利用して収益を上げる道を進むと考えていました。

新年に向けて、この戦略はほとんどの人が予想していたよりも良い成果を上げているようです。 企業は、重要なワークロードをクラウドに移行する意思を強めているだけでなく、現時点ではクラウド以外に存在しない、インテリジェントで認知的なサービスの多様化するポートフォリオを活用しようとしています。

加速学習

その一例がAmazonのP3インスタンスで、同社は最近、新しいNvidia Volta GPUでアップグレードしました。 HPC Wireが指摘しているように、Amazonは現在のPascalアクセラレーターラインをバイパスしてVolta 100を採用しています。Volta100は​​、ディープラーニングトレーニングや推論などのアプリケーションにPascalの12倍のスループットを提供します。 現在、各P3インスタンスはIntel Xeon E5と最大8つのV100によってサポートされており、それぞれが5, 000を超えるCUDAコアと640のTensorコアを提供し、125テラフロップス以上の精度の混合パフォーマンスを提供します。 P3インスタンスは現在、米国東部および西部地域、およびEUおよびアジア太平洋地域で、オンデマンド購入または予約価格またはスポット価格で利用できます。

機械学習がクラウドをどのように引き継いでいるか