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人事部門は長年分析を使用しています。 ただし、データの収集、処理、分析はほとんど手作業で行われており、人事のダイナミクスとHR KPIの性質を考慮すると、アプローチはHRを制約していました。 したがって、人事部がゲームの後半で機械学習の有用性に目覚めたことは驚くべきことです。
それにもかかわらず、機械学習はゆっくりではあるが確実にHRドメインに参入し、人員削減予測、右採用、人材トレーニングなどの複数のユースケースが確立されています。 また、機械学習は潜在的な候補者の成功を予測できると考えられています。 より多くのユースケースがすぐに発見される可能性があります。 手動のアプローチとは異なり、機械学習のアプローチははるかに高速で、動的な状況にはるかに反応し、正確で実用的で価値のあるデータを提供します。 （データ分析の分野はますます自動化されつつありますが、失業について心配する必要はまだありません。データ分析ボットはすぐにあなたの仕事を盗むつもりはありません。をご覧ください。）
人事の役割
人的資源は間違いなく組織の最も貴重な資産です。 HRは、組織の人的資源を管理して、従業員から最大限の価値を引き出す責任があります。 HRの役割には次のものが含まれます。
