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ビッグデータの実際の価値が明らかになるのは、ビッグデータ分析のみです。 ただし、これらの分析には、ビッグデータソリューションを実装するための統計的および技術的な知識が必要です。 そのため、ビッグデータから有意義な洞察を引き出すには、データサイエンティストである必要があるという前提がありました。 これがApache Drillの出番です。データサイエンティストの知識がなくても、Hadoopでビッグデータ分析を行う柔軟性を提供します。
Apache Drill –それは何ですか？
Apache Drillは、ビッグデータを大量に収集し、ペタバイト単位のデータセットの下に隠れて、必要な洞察を提供できるソフトウェアフレームワークです。 技術的には、Apache Drillはオープンソースの標準ANSI SQLであり、一般的なJavaベースのプログラミングフレームワークHadoopで低遅延クエリエンジンとして使用できます。
また、MongoDB、HBaseのような新進のNoSQLデータベースの群と連携し、Amazon S3やGoogle Cloud Storageのようなクラウドデータサーバーとも連携できます。 さらに、ODBC / JDBCやRESTful APIなどの他の業界標準API（アプリケーションプログラミングインターフェイス）のレベルを上回ります。
