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定義-ホップフィールドネットワークの意味
ホップフィールドネットワークは、1980年代の連想ニューラルネットワークモデルに関するジョンホップフィールドの研究に基づいた、特定のタイプのリカレント人工ニューラルネットワークです。 ホップフィールドネットワークは、パターン認識と記憶を通じて人間の記憶をシミュレートする概念に関連付けられています。
Techopediaはホップフィールドネットワークについて説明します
ホップフィールドネットワークをよりよく理解するには、リカレントニューラルネットワークの構築に関連する一般的なプロセスのいくつかを知ることが重要です。 一般に、ニューロンは複雑な入力を取得し、システムを追跡して、より洗練された種類の方向を提供します。 一部の専門家は、「巡回セールスマン問題」をホップフィールドネットワークで対処する困難な問題の一種として語っています。この特定のケースでは、システムは目的地間の時間を調べ、方法は人間の思考をシミュレートします。
専門家は、温度の言語を使用して、Hopfieldネットワークが複雑なデータ入力をスマートソリューションに集約する方法を説明します。「熱平衡」や「シミュレーテッドアニーリング」などの用語を使用します。金属。 アイデアは、データがニューラル入力と層間の横方向の通信に従って加熱または安定し、保存されたパターンと画像処理などの分野でホップフィールドネットワークが貴重になる新しい入力のこのバランスの多くの基礎を形成するということです、音声処理およびフォールトトレラントコンピューティング。
