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私の投稿「Hadoop Analytics：複数のデータソース間でそれほど簡単ではない」で、Hadoopを使用して複数の内部ソースからのデータを保存および分析しようとする際に組織が直面する問題について説明しました。 この投稿では、外部データをミックスに追加することの課題と利点について説明します。
外部データを追加すると、予測分析が改善されます
これらのソースはより広範な市場への可視性を高め、将来の行動を予測し、追加の販売リードを生み出すのに役立つため、組織はますますサードパーティのデータを分析したいと考えています。 内部データのみを分析すると、顧客とその購入に関する履歴的な視点が得られます。これは、傾向分析やパターン分析には役立ちますが、予測価値は限られています。 これらの内部ソースは、過去のイベントを追跡するため、遅れ指標と呼ばれることが多いデータを提供します。 遅れインジケータは、パターンが発生している、または発生しようとしていることを確認できますが、何が発生するかを簡単に予測したり、市場の変化を検出したりすることはできません。
組織は、外部ソースの主要な市場指標と内部履歴データおよび販売チャネル情報を組み合わせたいと考えています。 この組み合わせにより、パターンと傾向に関するより良い洞察が得られ、販売およびマーケティングプログラム、不正検出、リスク分析などに活用している予測モデルに対する信頼性が向上します。
