Hadoop分析：データを結合するにはソースに依存しないアプローチが必要です

Hadoopでのデータソースの結合は複雑なビジネスです。 これには次のような理由があります。

• データソースを組み合わせたカスタムのソース固有のスクリプトには問題があります。
• データ統合ツールまたはデータサイエンスツールを使用すると、不確実性が高まりすぎます。
• 外部ソースからデータを追加することはほとんど不可能です。

今日は、内部データソースと外部データソースを簡単に結合できるようにするソース非依存テクノロジーによって、Hadoop分析がどのように強化されるかについて説明します。 ソースに依存しない方法の仕組みの説明に加えて、Hadoop分析に組み込みのインテリジェンスと知識転送機能が必要な理由、関係とデータ特性の理解、スケーラブルで高性能なアーキテクチャについても説明します。