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定義-探索的データ分析（EDA）とはどういう意味ですか？
探索的データ分析（EDA）は、通常は分析プロセスの早い段階で行われる、特定の種類の初期分析およびデータセットを使用して行われる調査結果を表す用語です。 一部の専門家は、データを「覗き見」て、データが何を表し、どのように適用するかをさらに理解していると説明しています。 探索的データ分析は、多くの場合、統計とデータに関する他の種類の作業の前兆です。
Techopediaが探索的データ分析（EDA）について説明します
専門家は、さまざまな視覚ツールを使用して探索的データ分析を行います。たとえば、直感的な仮説をテストし、データセットがどのように類似または異なるかを把握します。 優れた例の1つは、散布図グラフの使用です。この単純な探索的データ分析は、人間の脳にとって比較的困難な数値を作成することで、2つ以上のデータセット間に傾向または大きな違いがあるかどうかを分析者に示すことができます全体として分析し、簡単なビジュアルにします。 ブロックグラフと折れ線グラフは、このタイプの迅速な探索的分析の他の例です。 データを操作している人は、データの意味、用途、データから導き出せる結論を把握するプロセスを促進できます。
