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定義-Edge Analyticsの意味
エッジ分析とは、ネットワークスイッチ、周辺ノード、接続されたデバイスやセンサーなど、システムの非中心点からのデータの分析を指します。 新しい用語として、「エッジ分析」は、分散環境でデータを収集する試みを定義します。
TechopediaがEdge Analyticsを説明
エッジ分析を理解する1つの方法は、Hadoopクラスターまたはその他の手段を介して、多くの場合ビッグデータウェアハウスまたはその他の中央リポジトリから集中的に実行される、従来のビッグデータ分析の代替手段です。 これは分析を促進する一般的な方法でしたが、現在、データサイエンティストは効果的な代替オプションとしてエッジ分析がどのように機能するかを調査しています。
ある意味では、エッジ分析はモノのインターネット（IoT）と連動します。 多くの場合、専門家はIoTデータを本質的に乱雑または混oftenとしていると説明します。 分散システムからデータを収集する最良の方法を見つける必要があります。 中央データウェアハウスへのデバイスデータの供給には多くの作業が伴うため、エッジ分析は時間とリソースを節約するオプションとして浮上しています。 エッジアナリティクスは、接続されたIoTデバイスのパワーを「活用する」と説明する人もいます。つまり、アナリストはアクティブデバイスからデータを取得し、後でウェアハウスにフィルタリングされた後ではありません。 長期保存のためにデータをフィルタリングする機能もあります。
エッジ分析の顕著な例の1つは、デジタル接続された交通システムの使用です。 法執行機関などの関係者は、カメラ画像やセンサー速度などのデータを、リアルタイムで、または一貫性を保つためにデータウェアハウスに細流化する前に必要とする場合があります。 CCTVユニットおよびその他のエンドポイントデバイスは、エッジ分析を通じてタイムリーなデータを配信できます。
