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定義-Deep Neural Networkとはどういう意味ですか？
ディープニューラルネットワークは、特定のレベルの複雑さを備えたニューラルネットワーク、つまり2層以上のニューラルネットワークです。 ディープニューラルネットワークは、高度な数学モデリングを使用して、複雑な方法でデータを処理します。
TechopediaがDeep Neural Networkについて説明します
一般に、ニューラルネットワークは、人間の脳の活動をシミュレートするために構築された技術です。具体的には、パターン認識とシミュレートされたニューラル接続のさまざまな層を通る入力の通過です。
多くの専門家は、ディープニューラルネットワークを、入力層、出力層、およびそれらの間に少なくとも1つの隠れ層を持つネットワークとして定義しています。 これらの高度なニューラルネットワークの主な用途の1つは、ラベルのないデータや構造化されていないデータを処理することです。 ディープラーニングは、これらのディープニューラルネットワークを説明するためにも使用されます。ディープラーニングは、人工知能の側面を使用する技術が単純な入出力プロトコルを超える方法で情報を分類および整理しようとする機械学習の特定の形態を表すためです。
