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定義-データ品質評価（DQA）とはどういう意味ですか？
データ品質評価（DQA）は、プロジェクトまたはビジネスプロセスに必要な品質を満たし、目的の用途を実際にサポートできる適切なタイプと量であるかどうかを判断するために、科学的および統計的にデータを評価するプロセスです。 これは、アプリケーションのコンテキストを考慮してデータを記述し、プロセスを適用してデータの品質を評価および改善するために使用される一連のガイドラインおよび手法と考えることができます。Techopediaがデータ品質評価（DQA）について説明しています
データ品質評価（DQA）は、組織がデータのクレンジングと強化の戦略を適切に計画できるようにする技術データとビジネスデータの問題を明らかにします。 これは通常、システムの整合性、品質保証基準、コンプライアンスの懸念を維持するために行われます。 一般に、一貫性のない構造と標準の問題、データの欠落またはデフォルトのデータの欠落、データフィールドのエラーなどの技術的な品質の問題は、簡単に見つけて修正できますが、より定義されたプロセスでより複雑な問題に対処する必要があります。
DQAは通常、正確なレポートの生成など、ビジネスプロセスに関連する主観的な問題を修正し、データ駆動型およびデータ依存型プロセスが期待どおりに機能することを確認するために実行されます。
DQAプロセスは、ベストプラクティスと一連の前提条件、およびデータ品質の5つの側面に沿っています。
- 精度と信頼性
- 保守性
- アクセシビリティ
- 方法論の健全性
- 整合性の保証
