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定義-データ編成とはどういう意味ですか？
大まかに言って、データ編成とは、データセットを分類および編成して、それらをより有用にする方法を指します。 一部のIT専門家はこれを主に物理記録に適用しますが、一部のタイプのデータ編成はデジタル記録にも適用できます。Techopediaがデータ編成を説明
ITプロフェッショナルがデータ編成の原則に基づいて取り組む多くの方法があります。 これらの多くは、「データ管理」というより一般的な見出しに分類されます。 たとえば、物理レコード内のデータ項目の配列の並べ替えや分析は、データ編成の一部です。
エンタープライズデータ組織のもう1つの主要なコンポーネントは、比較的構造化されたデータと非構造化データの分析です。 構造化データは、データベースに簡単に統合できるテーブル内のデータで構成され、そこから分析ソフトウェアまたは他の特定のアプリケーションに供給されます。 非構造化データとは、生のフォーマットされていないデータで、名前、日付、その他の情報がランダムな段落全体に散らばっている単純なテキストドキュメントにある種類のデータです。 専門家は、比較的非構造化されたデータを処理し、それを全体的なデータ環境に統合するための技術ツールとリソースを開発しました。
企業は、データセットが多くの異なる業界の企業が保有する最も価値のある資産の一部を表す世界で持っているデータ資産をより有効に活用するために、データ編成戦略を採用しています。 経営陣やその他の専門家は、ビジネスプロセスを合理化し、ビジネスインテリジェンスを向上させ、一般的にビジネスモデルを改善するための包括的な戦略のコンポーネントとして、データの整理に焦点を当てることがあります。
