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定義-データ統合サービスとはどういう意味ですか？
データ統合サービスは、サービス指向アーキテクチャーに準拠するサービスのグループの採用です。 データ統合サービスは、N-> 0の待ち時間で実行できます。 同時に、ビジネス上のさまざまな要件を満たすための強力な変換プロセスのセットを提供します。 エンタープライズサービスとしてデータ統合を採用する利点には、マーケティング時間の短縮、総所有コスト（TCO）の削減、および企業ビジネスで現在利用可能な古くて高価なデータ統合パターンのソリューションが含まれます。
Techopediaはデータ統合サービスについて説明します
データ統合製品はプラットフォームに依存しない必要があります。 また、以下に関係なくデータを統合する能力も必要です。
- 必要な頻度
- 通信プロトコル
- 複雑な統合パターンに必要なビジネスルール
データ統合スペースに由来する製品には、主に3つのタイプがあります。
- 抽出変換およびロード（ETL）：これらの製品は、効果的な変換を実行する機能を提供しながら、大量のデータを移動するように構築されています。 多くの場合、バッチプロセスアルゴリズムで使用されます。 これは、データボリュームの可用性と、集計、集計、並べ替え、マルチテーブル結合などの頻繁に使用される変換によるものです。
- エンタープライズアプリケーション統合製品（EAI）：これらは、しばしばブローカーまたはメッセージングソフトウェアとして知られています。 これらは、増幅された周波数パターンで少量のデータを移動するように設計されています。
- エンタープライズデータレプリケーション（EDR）：これらの製品は、データセットが変更または変更されたときに情報を表示します。 これらは、デルタ処理または変更データキャプチャ製品です。 多くの場合、トリガーまたはログスクレイピングメカニズムで動作します。 また、処理されたデータを追跡するための最後の抽出ポイントへのポインターを提供します。
