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定義-Data Fusionとはどういう意味ですか？
データ融合とは、より洗練されたモデルを構築し、プロジェクトについてより深く理解するために、複数のソースからデータを取得するプロセスです。 多くの場合、単一のサブジェクトの結合データを取得し、それを中央分析のために結合することを意味します。
Techopediaがデータフュージョンを説明
さまざまなタイプのデータ融合がさまざまな方法で機能します。 専門家は、低、中、高レベルのデータ融合を特定し、同様に、地理空間タイプのデータ融合を他のタイプのデータ融合と区別します。 別の特定の種類のデータ融合は「センサー融合」と呼ばれ、多様なセンサーからのデータが1つのデータ豊富な画像または分析に結合されます。
データ融合はテクノロジーに広く適用されます。たとえば、研究プロジェクトでは、科学者はデータ融合を使用して物理的な追跡データを環境データと組み合わせたり、顧客のダッシュボードではマーケティング担当者がクライアントIDデータを購入履歴やその他のデータと組み合わせたりしますより良いプロファイルを構築するための実店舗の場所。
また、データ融合には、データ融合情報グループモデルの6つのレベルを生成する研究所データ融合グループの共同ディレクターと呼ばれるものからの具体的な定義のレベルが含まれます。
- ソースの前処理
- オブジェクト評価
- 状況評価
- インパクト調査
- プロジェクトの改善
- ユーザーの改良
