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定義-データフィルタリングとはどういう意味ですか？
ITでのデータフィルタリングは、データセットを改良するための幅広い戦略またはソリューションを指します。 つまり、データセットは、ユーザー（またはユーザーのセット）が必要とするものだけに洗練され、反復的、無関係、または機密性の高い他のデータは含まれません。 さまざまな種類のデータフィルターを使用して、レポート、クエリ結果、またはその他の種類の情報結果を修正できます。
Techopediaはデータフィルタリングについて説明します
通常、データのフィルタリングには、読者にとって役に立たない情報や混乱を招く可能性のある情報を取り出すことが含まれます。 データベースツールから生成されたレポートとクエリ結果は、大規模で複雑なデータセットになることがよくあります。 冗長または公平なデータは、ユーザーを混乱または混乱させる可能性があります。 データをフィルタリングすると、結果がより効率的になります。
他の場合には、データフィルターが機能して、機密情報への広範なアクセスを防ぎます。 たとえば、データフィルタリングプログラムは、従業員のワークステーション、またはさらに重要なことにモバイルデバイスに送信される複雑なクライアントデータセットから、社会保障番号、クレジットカード番号、およびその他の識別子をスクラブできます。 ビジネスの世界で「自分のデバイスを持ち込む」（BYOD）の動きにより、データフィルタリングは、従業員が仕事をするために必要な情報に関連するセキュリティ上の問題を解決できます。
