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定義-バナッハスペースとはどういう意味ですか？
バナッハ空間は、数学的分析における完全な標準ベクトル空間です。 つまり、シーケンスが進むにつれて、ベクトル間の距離は互いに近くに収束します。 この用語は、機能分析の創始者の一人として知られるポーランドの数学者ステファン・バナハ（1892〜1945）にちなんで名付けられました。
コンピューターサイエンスでは、数学者Shahar Mendelsonが機械学習でバナッハ空間を使用して、機械学習アルゴリズムのエラーを制限しました。
TechopediaはBanach Spaceについて説明します
機能解析では、バナッハ空間は、ベクトルの長さを計算できるようにする標準のベクトル空間です。 ベクトル空間がノルムである場合、ゼロベクトル以外の各ベクトルの長さがゼロより大きいことを意味します。 したがって、2つのベクトル間の長さと距離を計算できます。 ベクトル空間は完全です。つまり、バナッハ空間のベクトルのコーシーシーケンスは限界に向かって収束します。 シーケンスが進むにつれて、ベクトル間の距離は任意に近くなります。
バナッハ空間は機能分析で広く使用されており、分析の他の空間はバナッハ空間です。 コンピュータサイエンスでは、バナッハ空間を機械学習アルゴリズムに適用して、一般化エラー、または機械学習アルゴリズムの精度を測定しています。 特に数学者のShahar Mendelsonは、Banach Spacesを使用して機械学習アルゴリズムの信頼性を向上させました。
