クラウドとビッグデータの時代において、多くの人はデータが企業の最も貴重なリソースの1つであることを理解しています。 しかし、多くの業界の専門家は、データが収集される主要な方法について考える時間、つまり、研究する時間を短縮します。
ビッグデータ分析、データ処理、およびデータストレージに重点が置かれています。 しかし、古き良きビジネス研究の要点のいくつかは、彼らが値する最高の請求書を取得しません。 その一部は、支援されていないデータマイニングと手動データ入力の非常にセクシーな性質のためです。 企業は、実際の人を雇って手動で情報を入力するよりも、構造化された（または比較的構造化されていない）データを中央のデータウェアハウスに自動的に移植するベンダーを雇うか、ポイントソースなどのローカルソースからデータを収集する適切な方法をブレインストーミングすることに時間を費やします販売システム。
それでは、調査を行うとき、企業はどのようなツールやリソースに取り組んでいますか？ 十数人の専門家に、一般的な研究ツールの好みについて尋ねました。 ここに彼らが言ったことのいくつかがあります。
