目次:
無人車両が路上を転がり回るというまさにその考えは信じられないようです。 しかし、人工知能（AI）のおかげで、他の原動力の中でも、世界中の道路でそのような車両を目にすることは近いかもしれません。 最近、自律走行車の技術にいくつかの驚くべき進歩があり、それは夢が実りに近づいていることを示しています。 自動運転車の枠組みはほぼ完成したようです。 法律上および行政上の承認を条件として、ドライバーレス車両はまもなく道路上の一般的な視界になります。 （その他の自動車の進歩については、自動車がコンピューターになった5つの方法をご覧ください。）
配送車両
パッケージを配達する人間が運転する配達車両を見てきました。 これで、同じタスクが無人車両で実行され、より高い効率と迅速性で実現できました。 大手コンピューターグラフィックスプロバイダーであるNvidia、世界最大の郵便および物流会社であるDeutsche Post DHL Group（DPDHL）、および自動車プロバイダーであるZFは、パッケージを輸送および配送する無人の電気小型トラックを展開するために協力しました。 無人トラックは、中心点から目的地まで荷物を配達します。 その間、交通状況、駐車場の識別と駐車、歩行者の行動などの変数について環境を正確に評価するように訓練されます。 トラックは、Nvidia DRIVE PX手のひらサイズのスーパーコンピューターによって駆動されるZF ProAI自動駆動システムによって駆動されますが、システムにデータを供給するセンサー、カメラ、LIDARおよびレーダーも含まれます。 テクノロジーが約束する容赦ない精度とドライバー疲労の明らかな利点は別として、荷物を中央地点から目的地に配送するプロセスは物流会社にとって最も費用がかかるため、大幅なコスト削減の可能性もあります。
完全な自律性
乗客がポイント間を移動するのを助ける豪華な無人タクシーを想像してください。 映画を観たり、ラップトップで仕事をしたり、音楽を聴いたりするだけで、タクシーで目的地まで安全に行くことができます。 そのようなタクシーはすぐに現実になる可能性があります。 NvidiaのDRIVE PX AIプラットフォームは、完全自動運転車の先駆けとなります。 DRIVE PX AIプラットフォームは、従来のDRIVE PX 2の10倍優れており、1秒間に320兆回を超える操作を処理できます。 これは、車が路上での環境について前モデルよりもはるかに速く学習し、正確な決定を下すことを意味します。
