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データの収集と分析は数十年にわたって行われてきましたが、近年では、ビッグデータ分析がビジネスの世界を席巻しました。 ただし、特定の制限があります。 、近い将来に企業が直面するビッグデータ分析の課題についてお話します。
名前が示すように、ビッグデータは量とビジネスの複雑さの点で巨大です。 構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、さまざまなデータソースからさまざまな形式で提供されます。 ビッグデータ分析は、迅速で実用的な洞察に役立ちます。 ビッグデータ分析はさまざまなパラメーターとディメンションに基づいているため、次のような特定の課題が伴います。
- 限られた時間で大量のデータを処理する
- 目的の意味のある出力を得るためのデータのクリーニングとフォーマット
- データを視覚的な形式で表現する
- アプリケーションをスケーラブルにする
- 分析のための適切なテクノロジー/ツールの選択
大量のデータを短時間で処理する
限られた時間内に大量のデータを処理することは、2.5兆バイトを超えるデータが毎日作成されるという事実を考えると、大きな課題です。 その上、データの作成元であるさまざまなソースのすべてに名前を付けることもできません。データソースには、センサー、ソーシャルメディア、トランザクションベースのデータ、携帯データ、その他の無数のソースを使用できます。
