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毎日、ビットとバイトが空中を流れ、企業にビッグデータを提供します。 多くの企業は、自由に利用できるデータを取得し、それを使用して独自の、場合によっては違法な方法で顧客をターゲットにしています。 これにより、オンラインプライバシーに関する重大な懸念が生じました。少なくとも、何が残っているのでしょうか。
NSAが人をスパイしているという最近の報告により、消費者は自分の「私的」生活がどれほど公然であるかを認識し始めました。 これは、今日の市場で正当に深刻な懸念を引き起こしています。
ビッグデータがプライバシーに関する大きな懸念を引き起こしている5つの方法を以下に示します。
ヘルスケア産業
医療業界は、患者の健康を保護する上で大きな利点があるため、ビッグデータの最大の擁護者の1つです。 ビッグデータの支持者は、情報を使用して特定の病状のリスクが高い人を早期に特定し、患者が受けるケアの質を向上させ、ますます高くなる医療費を削減します。 （ビッグデータはヘルスケアを節約できますか？）
多大なメリットがありますが、新しい研究により、ビッグデータは当初考えられていたよりもリスクが高いことが明らかになっています。
MIT Technology Reviewの編集長であるJason Pontinによると、データがますますアクセス可能になり、個人的なものになるにつれて、ビッグデータを利用することによるセキュリティとプライバシーの影響を認識することが重要です。 HIPAAルールでは、すでに医療従事者がセキュリティベルトを強化する必要があります。 ただし、HIPAAはすべての医療関連の懸念から保護することはできません。 たとえば、Googleや他の検索エンジンなど、HIPAAで保護されていないエリアで病気に関連する回答の検索を開始する場合、そのデータはHIPAAによって保護されません。 さらに、ウェアラブルフィットネスモニターやスマートフォンアプリケーションなど、ますます多くのハイテクデバイスは安全またはプライベートではないため、これらのデバイスが収集するデータを誰が見る可能性があるのかという懸念が生じています。
ビッグデータを使用して患者の健康情報にアクセスするには、多くのHIPAA準拠の方法があります。 ただし、ヘルスケア関連の情報やアクティビティに使用されるデジタル動作やデバイスの数が増えているため、市場やオンラインへの新しいデータストリーミングの多くは安全ではありません。
予測と差別
将来の医学的状態の潜在的なリスクを予測することに加えて、ビッグデータは人々に関する他の多くの情報の予測を可能にします。 ビッグデータが予測できる情報は、さまざまな人口統計の人々を差別する方法として使用される可能性をますます開発しています。
ビッグデータ差別の一例は、ケンブリッジ大学で行われた調査中に発生しました。 Facebookで約60, 000人の「いいね」を確認した後、性別、人種、性的指向、行動などを予測するためにデータが処理されました。 結果は驚くほど正確でした。 収集されたデータを分析する際、モデルは同性愛者の男性を88％の割合でストレート男性と正確に区別できました。 このモデルは、95％の精度で人種も予測しました。 このモデルでは、アルコール消費量などの行動も正確に予測されました。
多くの人々は、雇用主、家主、学校、政府機関などが間もなくデータを使用して人々のプロファイルを作成し、特に性別、性的指向、人種などに基づく差別の可能性を作成することを懸念しています。 （プライバシーに関する議論に勝者がいない理由のプライバシーの問題について。）
ターゲットを絞った販売
ビッグデータモデルに基づく差別は、市場のあらゆる分野に浸透する可能性があります。 場合によっては、すでに持っています。
ケンブリッジ大学の研究のモデルと同様のモデルを使用して、マーケティング担当者はビッグデータを使用して販売と製品をターゲットにします。 多くのマーケティング担当者は、ターゲットを絞ったオーディエンスの前に製品やサービスを配置するためにビッグデータを使用しますが、オーディエンスが行動に基づいて1つの人口統計に分類されると、害を及ぼす可能性があります。
ビッグデータに基づいた有害なマーケティングの良い例は、約10年前にTiVoユーザーが自分のデジタルレコーダーを説得して、自分以外の人口統計グループを対象とした番組の録画を停止しようとしたときです。 2002年、これらの誤ったアルゴリズムがWall Street Journalの注目を集めました。 印刷された見出しには、「TiVoがあなたが同性愛者だと思ったら、ここにそれをまっすぐに設定する方法があります」と書かれています。
潜在的な害にもかかわらず、マーケティング担当者は依然としてビッグデータを使用して、ソーシャルメディアプラットフォーム、検索エンジン、電子メール経由で人々をターゲットにしています。 友人、いいね、メールのコンテンツに基づいてサービスを提供することにより、このような個人的な領域に侵入することは、消費者の間で深刻な懸念を引き起こしています。
監視の増加
監視に関与しているのは、オンラインマーケティング担当者だけではありません。 HD監視カメラは毎日413ペタバイトの情報をキャプチャします。 これは2017年までに859ペタバイトに増加すると予想されます。
現在、監視カメラが至る所に登場しています。 アルゴリズムの進歩に伴い、これらの監視カメラとセンサーから生成されるデータの量も増加します。 ハードドライブ上のストレージも急速に成長しているため、このデータをすべて簡単に保存できます。
違法な使用
人々が最近アクセスできるビッグデータの量を考えると、情報の収集をこのように簡単にしすぎている人もいるのも不思議ではありません。 新しい方法でデータを盗むという違法な慣行は、プライバシーを重視する人々の間でかなりの恐怖を引き起こしています。
ビッグデータコレクションを少し取り過ぎた最近のビジネスの1つの事例は、Urban Outfittersでした。2013年6月に、店のレジ係がクレジットカードで支払いをしたときに買い物客に郵便番号を求めていたことが判明したプライバシー訴訟に直面しました。 これは必須ではなく、情報は買い物客の住所を検索するために使用できるため、一部の州では消費者保護およびプライバシー法に違反しています。
ビッグデータの問題に対処する
企業、政府機関、雇用主などによるビッグデータの使用に対する多くの恐怖と憶測により、今日の市場で信頼を得るための最善の解決策は正直であることです。 これが、企業がデータを使用して顧客をターゲットにする方法に関する完全な透明性ポリシーをますます制定している理由です。 消費者はまた、自分の人生のどれだけが実際に展示されているか、そして収集された情報を使って人々が何をしているのかを知ることに大きな関心を持っています。
より多くの消費者が自分の個人情報をどれだけ入手できるかを知るようになると、データ収集のプラクティスの改革が行われる可能性があります。 それまでは、個人情報のどれだけが収集され、どのように使用されているかを知るために、データのプライバシーに注意することが消費者の最大の利益になります。 その後、必要な予防措置を講じて、限界を超える企業から身を守ることができます。
