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航空業界、特に民間航空セクターは、その機能と顧客満足度の両方の改善に常に努めています。 そのために、人工知能の使用を開始しました。 航空業界のAIはまだ初期段階にありますが、特定の大手航空会社がAIに投資しているため、すでにある程度の進歩があります。 まず、顔認識、手荷物のチェックイン、顧客からの質問と回答、航空機の燃料の最適化、工場の運用の最適化など、特定の使用方法が実装されています。 しかし、AIは現在のユースケースをはるかに超える可能性があります。 長い話を短くするために、AIは航空業界がその仕事をどのように進めているかを再定義できます。 （ビジネスにおけるAIの詳細については、企業がAIの使用を検討する5つの方法をご覧ください。）
コンテキスト
世界の航空業界は飛躍的に成長しています。 米国の民間航空業界の例を見てみましょう。今後20年間で、乗客数は2倍になると予想されます。 2016年、米国の民間航空業界は1, 682億ドルの営業収益を生み出しました。 これは指数関数的な成長の機会であり、適切に処理する必要があります。 航空業界は、現在の働き方を超えて、リソースを最適化し、顧客満足度と安全記録を改善し、コストを管理し、環境に責任を持つより良い方法を見つける必要があります。 データは可能性を引き出す鍵であり、航空業界はAIを活用する必要があります。 そのため、航空業界におけるAIのビジネスケースとコンテキストの両方が設定されていますが、現在実装されているユースケースについて議論する必要があります。
航空におけるAIの使用例
すでに述べたように、航空業界のAIは初期段階にありますが、一部のユースケースは米国の大手航空会社によって既に実装されています。 これらの使用例について以下に説明します。
