自動車の運転手は、フロントガラスを覗き込む時間の大半を費やし、その時間のほんの一部がバックミラーを覗き込んでいます。 運転はミッションクリティカルな活動であり、深刻なビジネスを運営するために必要な意思決定とは異なります。 それでは、なぜほとんどの幹部が過去に分析的な注意を向けているのですか？ 今何が起こっているのか、何が山を下ってくるのかを見てみませんか？
1つの理由は、データを分析するためのツールがすべて過去に焦点を合わせているためです。 リアルタイムのデータストリームが増え続けているため、これは現在変化しています。 それでも、このようなストリームにアクセスして効果的に管理するには、Lingua Franca of dataのデータを話すことができるエンジン、SQLが必要です。 SQLStreamと入力します。 後で照会できるデータを保持する従来のリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）とは異なり、SQLStreamは対象のデータストリームに対して連続クエリを実行します。 これにより、組織の状況をリアルタイムで表示できます。
これは、ブリーフィングルームの最近のエピソードでの議論のトピックであり、SQLStreamのロビンブロア博士とダミアンブラックと一緒でした。 私たちは習った：
- SQLstreamは、リレーショナルストリーミングおよびストリーミングサーバーがリレーショナル操作を継続的に処理するという基本概念をカバーする5つの特許を保持しています。 さらに3つの特許が保留中です。
- 複数のアナリストは、2013年がストリーミング分析の重要な年となり、そのエンジンが運用インテリジェンスプラットフォームの統合の中心になると述べています。
- ビジネス上の利点を分析できるビッグデータのストリーミングの例には、アプリケーションログファイル、GPSデータ、通話記録の詳細、Webトラフィック、ネットワークトラフィックが含まれます。
- 特定の価値領域の1つはテレマティクスであり、通信会社はデバイス、システム、インフラストラクチャの状態をリモートで監視し、発生した問題を認識したり、デバイスやシステムの障害を効果的に予測することで停止を回避したりできます。
- Bloor博士は、Hadoopは実際には非常に優れた並列処理エンジンではないと指摘しました。 パフォーマンスエンジンではありません。 その美しさは汎用性にあり、あらゆる種類のデータを簡単に保存できるという事実にあります。
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