次世代のデータアーキテクチャにおける運用上のハドープ

Hadoopのユーティリティは、業界がより多くを要求するようになるにつれて、ビッグデータの処理と分析を超え始めています。 Hadoopは、エンタープライズデータアーキテクチャに関連するさまざまな要件に着実に対応しながら、元の長所を維持しています。 Hadoopが実行できること、および現在実行していることのリストは非常に長いです。 Hadoopは、従来は従来のテクノロジーに予想されていた膨大な量のトランザクションワークロードを処理できるようになりました。 今後、Hadoopには多くの可能性があります。 たとえば、SQLに基づくトランザクションシステムはHadoop SQLエンジンを利用でき、Hadoopは多くのRDBMS機能も追加します。 Hadoopは、データ処理および分析機能とエンタープライズアーキテクチャ機能のハイブリッドになっていると言えます。

次世代データアーキテクチャとは

簡単に言えば、次世代のデータアーキテクチャは進化した形式のデータアーキテクチャです。 データの収集、保存、配置、分析、処理、統合、使用、分配の方法を管理するデータモデル、データポリシー、ルール、標準など、すべてが次世代のデータアーキテクチャの下で進化しています。

初期のデータアーキテクチャと次世代のデータアーキテクチャの主な違いは、ビッグデータとも呼ばれる膨大な量のデータをリアルタイムで収集、保存、処理する後者の機能です。 このアーキテクチャは、プライバシー、セキュリティ、およびデータガバナンスの標準を損なうことなく、これらすべての複雑なタスクを実行します。