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定義-多層パーセプトロン（MLP）とはどういう意味ですか？
多層パーセプトロン（MLP）は、入力のセットから出力のセットを生成するフィードフォワード人工ニューラルネットワークです。 MLPは、入力層と出力層の間に有向グラフとして接続された入力ノードのいくつかの層によって特徴付けられます。 MLPは、ネットワークのトレーニングに逆伝播を使用します。 MLPは深層学習方法です。
Techopediaは、多層パーセプトロン（MLP）について説明します
多層パーセプトロンは、有向グラフで複数の層を接続するニューラルネットワークです。つまり、ノードを通る信号経路は一方向にのみ進むことを意味します。 入力ノードを除く各ノードには、非線形活性化機能があります。 MLPは、教師あり学習手法として逆伝播を使用します。 ニューロンには複数の層があるため、MLPは深層学習技術です。
MLPは、教師付き学習を必要とする問題を解決するためだけでなく、計算神経科学と並列分散処理の研究に広く使用されています。 アプリケーションには、音声認識、画像認識、機械翻訳が含まれます。
