Q：
企業は、SAP HANAのようなリアルタイムデータシステムのAIの可能性をどのように活用できますか？
A：SAP HANAのような新しいクラウドベースのシステムは、特定のハードウェアとITアーキテクチャのセットアップを活用してデータを活用し、機械学習または人工知能の力を活用してそのデータを処理し、結果を提供します。
SAPはHANAを「インメモリシステム」と呼びます。つまり、特定の種類のデータをストレージ用のディスク領域に入れるのではなく、ハードウェアのRAMに保持します。 これにより、クライアント企業はデータにはるかに迅速にアクセスできるようになります。実際には、リアルタイムでデータを取得できます。
何でこれが大切ですか？ 企業はSAP HANAをさまざまな方法で使用しており、リアルタイムのビジネスインテリジェンスを取得するためのさまざまな種類のツールを追加しています。 ただし、一般的な考え方は、HANAがデータを取り込むプラットフォームを提供し、洗練された機械学習ツールがそのデータを分類して分類し、企業が意思決定に必要なスマートな結果を返すというものです。
これは、HANAを使用して数千の店舗のトランザクションレコードをリアルタイムで処理するWal-Martのような巨大な小売業者でこれを見ることができます。 他の企業は、HANAを使用して、金融取引からのデータを調べたり、製造設定を監視したりする場合があります。 スマートマニュファクチャリングは、HANAおよびリアルタイムデータを提供する他のシステムの主な用途です。人間のサポート担当者がデータを理解するのに役立つ機械学習アルゴリズムと組み合わせて使用します。 たとえば、リアルタイムHANAプラットフォームに結び付けられた洗練されたツールは、生産ラインの特定の部分が減速しているかどうか、およびその理由をマネージャーに示すことができます。 これらのツールは、複雑なシステムのボトルネックや障害を指摘することができるため、企業は生産性と効率を最大化するためにラインアップと稼働を維持できます。
HANAを使用するもう1つの主要な分野は、販売です。 シスコは、世界のトップIT企業の1つです。 同社のファクトシートには、ビジネスリーダーがHANAを使用して、注文番号、販売予測、販売パイプラインに関する情報などの大量の販売情報を処理する方法が示されています。 Dynamic Insights for Sales Executives（DISE）と呼ばれるシスコの内部プラットフォームはHANAで実行されます。HANAは、インメモリコンピューティングの「分析エンジン」と呼ばれます。
企業は、ニーズに応じて、HANAプラットフォームでこれらの種類の専用ツールをセットアップできます。 小規模ビジネスでは、顧客へのサービス提供方法や生産性の向上方法を見つけるために、非常に特定の種類のデータのみを処理する場合があります。 大規模で確立された企業は、さまざまなレンズを通してマーケティング、販売、製造などを見るためのマルチチャネル設定を持っている場合があります。 とにかく、企業が行っていることは、インメモリまたは常駐メモリシステムのエンジニアリングを活用して、機械学習のセットアップから結果をより迅速に収集し、より迅速な意思決定と開発につながる可能性があります。
