Q：
ビッグデータ分析を学習するにはどうすればよいですか？
A：個々の専門家とビッグデータ分析に興味がある人は、さまざまな商業的状況でデータセット分析がどのように適用されるかをよりよく理解することにより、関連するプロセスについて学ぶことができます。 これは、重要な用語やアイデアの基本的なレビューから始まり、その後、分析プロセスで企業が大規模なデータセットを使用する方法を熟知するのに役立つ個別のカスタマイズされた学習ソリューションが続きます。
ビッグデータ分析について学習を開始する1つの方法は、これらの用語の意味を理解することです。
ビッグデータは、単なる大きなデータの集合です。 顧客情報、製品情報、在庫リストなど、企業が意思決定に使用できるものであれば何でもかまいません。 分析とは、企業がビッグデータを解釈して分類するのに役立つソフトウェアとプロセスを指します。 分析プロセスは、人間の意思決定者にビジネスプロセスの変更に役立つ情報を慎重に収集したセットを示す、対象を絞ったレポートを生成するものと考えてください。
これらの基本的なアイデアに精通した後、より詳細なリソースを探している人は、Hadoop、クラウドコンピューティングソフトウェアのセットアップ、または分析方法に関係するその他の設計など、特定の分析ソフトウェアに関する詳細情報を取得できます。 学習者は、ベンダーまたはサプライヤから情報を取得したり、企業または組織内のトレーニングコースにサインアップしたり、サードパーティエンティティのトレーニングリソースを利用したりできます。 たとえば、ビッグデータ大学はビッグデータの使用に関するオンライントレーニングを提供しており、学習者はさまざまな無料または異なる価格のプログラムソリューションから選択できます。
これらの種類の継続教育はすべて、誰かを企業または企業のITリーダーシップのより貴重な一部にすることができます。 ビッグデータは、ほぼすべての分野の企業にとってより多くのリソースになりつつあり、ビッグデータ分析のプロセスと「方法」を理解している人々には大きなニーズがあります。
