目次:
セルフサービスは私たちの日常生活の一部です。 ATMでの金銭取引、ガソリンスタンドでのガソリンポンプ、空港でのチェックイン、その他多くの同様のアクティビティなど、人々は自分でタスクを実行できます。 そのため、一方では組織の運用コストを削減し、他方では膨大な量のデータ（通常はビッグデータ）を生成します。 このデータは、分析の世界で多くの可能性を秘めています。 組織は、このようなセルフサービスデータから有意義な洞察を抽出し、そこからより多くのビジネスチャンスを生み出しています。
セルフサービスデータとは
セルフサービスデータ分析は、実際には、企業が最適なビジネスの見通しと選択肢を見つけるために大量のデータ/クラウドデータを使用できるようにする高度な分析の一種です。 また、これは非常に明確な統計的または技術的背景がない人でも使用できるほど簡単です。
セルフサービス分析により、ユーザーは大規模なデータダンプをスキャンし、データを視覚化し、それを使用してビジネスに役立つ洞察を得ることができます。 これにより、企業は日々の要件が満たされていることを確認し、発生する可能性のある他の要件について知ることができます。 洞察は、さまざまなトランザクションデータ、Webログ、センサーデータ、ソーシャルメディアデータから得られる大規模なビジネス所有のデータ準備から得られます。 セルフサービスビジネスインテリジェンスは、セルフサービスデータのサブセットであり、データに基づいてビジネスが重要な決定を下すのに役立ちます。
