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定義-ノイズ除去オートエンコーダー（DAE）とはどういう意味ですか？
ノイズ除去オートエンコーダーは、特定のタイプのオートエンコーダーであり、一般にディープニューラルネットワークのタイプとして分類されます。 ノイズ除去オートエンコーダーは、入力に基づいて特定のモデルを再構築するために隠れ層を使用するように訓練されます。
Techopediaは、Denoising Autoencoder（DAE）について説明しています
一般に、オートエンコーダーは入力を再構築するという前提で機能します。 オートエンコーダーは通常、非構造化データから結果を導き出す教師なし機械学習プログラムです。
ターゲット出力と入力を一致させるこの均衡を達成するために、ノイズ除去オートエンコーダーは特定の方法でこの目標を達成します。プログラムはモデルの破損バージョンを取り込み、ノイズ除去技術を使用してクリーンなモデルの再構築を試みます。 エンジニアは、モデルのパーセンテージとして特定の量のノイズを適用し、破損したバージョンから隠しレイヤーを強制的に機能させて、クリーンなバージョンを生成しようとする場合があります。 ノイズ除去オートエンコーダーを互いに積み重ねて、この重要な目標に向けて反復学習することもできます。
