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定義-データ分析プラットフォームとはどういう意味ですか？
データ分析プラットフォームは、完全なパッケージとしてデータ分析の操作を実行するのに役立ちます。 データ分析を実行し、膨大な量のデータから有用な洞察を得るために、特定のツールが使用されます。 これらのツールは、基本的にプラットフォームツールとしてデータとして機能します。
Techopediaがデータ分析プラットフォームを説明
データ分析プラットフォームは、データ集約型アプリケーションをサポートすることで機能し、ハードウェアのクラスターを同時にサポートできます。 リアルタイムで分析を実行するために、一連の一般的なプリミティブを使用して機能します。
現在、市場にはさまざまなデータ分析プラットフォームがあります。 それらのいくつかを次に示します。
- Hadoop：これは、Apache v2ライセンスの下でライセンスされている有名なビッグデータのオープンソースツールです。 Hadoopは拡張性と信頼性が高く、計算モデルMapReduceで動作します。
- Storm：StormはTwitterが所有しており、Hadoopとほぼ同じように機能します。
- Spark：これは、AMPLabで開発されたオープンソースのデータ分析プラットフォームです。 Apache Sparkは高速で、Hadoopの100倍の速度でプログラムを実行できます。
- MapReduce：MapReduceは、大量のデータを並列処理することで機能します。
