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定義-コンテキストデータの意味
コンテキストデータは、人、エンティティ、またはイベントにコンテキストを与えるデータです。 市場調査や予測のために志願者や企業の学術的可能性を判断するために、大学で一般的に使用されています。 コンテキストデータはさまざまなソースから取得され、家族や社会経済的背景、学歴、健康背景、一般的な環境、その他多くの要因が含まれる場合があります。
大学や採用の場合、候補者の詳細を知り、それに基づいて適性と将来を予測するために使用されます。 これは市場分析でも同じです。 コンテキストデータを使用して、地理、季節、特定の日付、さらには天候などの要因を考慮して売上を予測できます。
Techopediaはコンテキストデータを説明します
コンテキストデータを使用して、データをより適切に分析するために、データに関する詳細な情報とコンテキストを提供します。 これは、倫理的または社会経済的背景に関係なく、学業で成功する可能性が最も高い最高の候補者を見つけるために、学術機関で一般的に使用されています。
コンテキストデータは、多くのソースを考慮しているため、非常に正確な予測が得られるため、マーケティングおよびビジネスでも主に使用されています。 たとえば、天気をコンテキストに使用すると、暑さのためにアイスクリームパーラーは夏の間アイスクリームをより多く販売する必要があると理論付けられていますが、これは真実ではないことがわかります。 地理的位置などの予測にさらにコンテキストデータを追加すると、アイスクリームパーラーは周辺に主要な大学があるエリアにあり、主要な顧客ベースが学校から離れているため、夏には実際に顧客を失うことが判明しています夏。
