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定義-ビッグデータマイニングとはどういう意味ですか？
ビッグデータマイニングとは、データの大規模なセット/ボリュームまたはビッグデータに対して実行される集合的なデータマイニングまたは抽出手法のことです。ビッグデータマイニングは、膨大な量のデータから必要な情報またはパターンを抽出および取得するために主に行われます。
Techopediaでビッグデータマイニングを説明
これは通常、組織によって長期にわたって保存される大量の非構造化データに対して実行されます。 通常、ビッグデータマイニングは、データの検索、絞り込み、抽出、および比較のアルゴリズムで機能します。 ビッグデータマイニングでは、大量のデータの操作/クエリを実行するために、基盤となるコンピューティングデバイス、特にプロセッサとメモリからのサポートも必要です。ビッグデータマイニングの手法とプロセスは、ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンス内でも使用され、要約されたターゲット関連情報、パターン、データ、システム、プロセスなどの関係を提供します。
