ビッグデータと分析プラットフォーム

2024

分析ソフトウェアの使用は、今日の最も機敏な組織の意思決定をますます促進しています。この慣行は非常に重要になり、多くのソフトウェアベンダーが、データ駆動型分析の使用を戦略的に管理するために設計された「分析プラットフォーム」を売り込むようになりました。しかし、分析プラットフォームとは正確には何ですか？そして、いわゆるビッグデータは分析のコンテキスト内のどこに収まるのでしょうか？エンタープライズマネジメントアソシエイツのアナリストジョンマイヤーズとウォルマートなどの好評のクライアントを持つベンダーのポールロスを紹介する「ブリーフィングルーム」の最近のエピソードで、これらの重要な質問を調査しました。

データはコンテキストでは有用ですが、単独ではあまり有用ではありません。ビッグデータは、販売データや顧客データなどの従来のデータセットと組み合わせて分析するときに最も価値があります。 Alteryxは、分析アプリの作成と得られた洞察の消費の両方を促進する、生産と消費のワークフロー環境の上に直感的なユーザーインターフェイスを提供します。このソフトウェアは、ユーザーが組織全体のより伝統的な情報資産と結合できるようにすることで、ビッグデータを「人間化」しようとします。ビジネスアナリストと「データ職人」は、予測分析と空間分析を実行できるだけでなく、プライベートクラウドまたはAlteryx Analytics Galleryパブリッククラウドを介して共有できるアプリケーションを作成できます。

学んだことは次のとおりです。

Alteryx Strategic Analyticsは、データ職人およびビジネス戦略家向けに設計されたデスクトップからクラウドへのアジャイルなビジネスインテリジェンスおよび分析ソリューションです。
データを使いやすくするための3つの鍵があります。1）意思決定までの時間-洞察は迅速にビジネスの手に渡らなければなりません。 2）ソフトウェアは、必要なデータを使用するための適切な機能をデータアナリストに提供する必要があります。 3）プラットフォームは、意思決定者が自宅で使用するアプリケーションと同じくらい簡単に分析を消費できるようにする必要があります。
分析ワークフローを統合すると、時間が短縮され、組織の効率が向上します。
「生産-消費」ワークフロー環境は、ユーザーおよびエンジニア向けに最適化されています。「消費」環境は分析アプリケーションで構成され、スタジオまたは「本番」環境は、アプリケーションを設計するための予測マクロとツールで構成されます。
エコノミストインテリジェンスユニットが実施した調査では、エグゼクティブマネージャーの77％が、ビッグデータの洞察力を持つ従業員がより多くの情報に基づいた意思決定を行うと考えていることが明らかになりました。さらに、エグゼクティブマネージャーの74％は、より多くのデータが共有されるほど、意思決定がより効果的になると考えています。
マイヤーズ氏は、この比較的新しい洞察のソースを活用する方法を見つける組織が増えるにつれて、ビッグデータの定義がテクノロジー定義からビジネス定義に変わりつつあることを示唆しました。