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ハイパースケールインターネット企業は、2015年以降、データ処理およびモデリングの高度化の自動化により、いくつかのレベルの機械学習を飛躍させてきました。追いつくために。
機械学習の将来のエンタープライズユーザーは、特に過去4年間にインターネット企業が蓄積したトレーニングアルゴリズムの人材プール、計算能力、規模、およびデータボリュームに匹敵する長い道のりを歩んでいます。 企業の多くの業種では、データ処理の自動化と、人工知能から得られた洞察に基づくビジネス決定の即時実行のために、ビジネスプロセスがデジタル変換されていません。 さらに、いくつかの業種には、人工知能の有益な実行に役立つ明確なユースケースがまだありません。 （ビジネスにおけるAIの詳細については、AIの力によるITサービス管理変更管理の問題の克服を参照してください。）
ビジネスにおける人工知能の採用
人工知能のビジネスへの採用は初期段階にあります。特に、探査やパイロットを超えて、その使用によってビジネス価値が得られる段階に進んだ洗練されたユーザーを考慮する場合は特にそうです。 テクノロジーメディア企業のO'Reillyは、2018年の調査「エンタープライズにおける機械学習の採用状況」で、洗練されたユーザーは全世界のエンタープライズユーザーのわずか15％、北米では18％でした。
