データサイエンスを学習するための12の重要なヒント

データサイエンティストは、Glassdoorでアメリカで2019年に最高の仕事としてランク付けされています。 基本給の中央値が108, 000ドルで、仕事の満足度が5段階中4.3であることに加え、かなりの数の求人が予想されていますが、これは驚くことではありません。 問題は、この仕事の資格を得るために軌道に乗るために何をしなければならないのかということです。

見つけるために、私たちはこのキャリアトラックに乗ろうとしている人々に与えられるアドバイスを探しました。 多くは、コーディングと数学のハードスキルに帰着します。 しかし、その強力な計算だけではそれを削減できません。 成功したデータサイエンティストは、ビジネスパーソンと自分の言葉で話すことができる必要もあります。それは、ソフトスキルとリーダーシップに関連する能力を必要とします。 （データサイエンティストの職務の詳細については、「職務：データサイエンティスト」を参照してください。）

教育基盤の構築：3つの主要なヒント

NYC Data Science AcademyのデータサイエンティストであるDrace Zhanは、コーディングと数学の能力の本質を含む教育基盤の必要性を強調しています。